不做大系统。
只把那一个靠老师傅经验、又慢又不稳定的环节，3 周变成能用的 AI 应用。

交付版本部署在你自己的服务器或本地环境，数据不出你的门。 开发阶段如果需要真实数据调试，我们用你提供的脱敏样本，项目结束即删除，可以写进合同。 网站上的演示应用一律使用模拟数据，案例里的企业名称也按客户要求做了匿名。

能做到的前提是范围切得够小。我们只做单场景，不做大系统，做什么、不做什么在方案里写清楚，验收标准提前定死。

过程中每周一次对齐演示，让你随时看到进度，避免做偏了到最后才发现。 如果诊断时判断某个场景 3 周做不完，我会直接说不，建议换一个或者拆开做—— 先接单再拖你，对我们的口碑没好处。

交付制完全可以，这也是大部分客户的起点：你只需要指定一个熟悉这项业务的人跟我们对接， 把流程讲明白就够了，技术的事我们负责。交付时含使用培训。

微咨询就不一样，它需要你出 3~10 名愿意动手的业务骨干和必要的环境权限。 没有这个条件，我建议先走交付制。

诊断阶段就是用来降低这个风险的：我们把场景的可行性判断清楚再报价， 判断不了的不接。真出现无法交付的情况，按未完成部分退款，具体条款写进方案。

说实话一点：不是所有环节都适合 AI。 需要严格准确、错一次代价很大的判断类工作，我们会建议你别做，或者只做辅助提示不做自动决策。

单看开发费，我们不一定比软件公司便宜。差别在你要花多少精力把需求说清楚—— 这件事的隐性成本通常比开发费高得多，也是大多数项目交付了却没人用的原因。

我们做了十年管理咨询，把模糊的业务痛点翻译成能落地的方案是本职工作。 另外我们不做立项半年的大系统，单场景 1 万~3 万、3 周见结果， 你的决策风险和资金占用都小得多。

所以它不是「上一天课就完事」。1 天培训之后有2 周陪跑，含 3 天现场辅导， 远程随时答疑，陪跑期内必须产出至少 1 个真实可用的应用——不是练习作业，是能在你公司里跑的东西。

首个场景在诊断阶段就共同选定，确保能在 2 周内做成。 我们会挑客户，因为要为成果负责：学员选业务骨干、能腾出时间，这两条不满足我们宁可劝你走交付制。

不绑长期合同。交付制含上线后 1 个月免费调整， 之后有新需求再单独谈，没需求就不用付钱。

应用部署在你的环境里，代码和数据都是你的。 我们也不做「必须依赖我们才能改」那种设计。

没有条件，线上 30 分钟。结束后你会拿到一页 《可落地 AI 场景清单 + 优先级建议》，就算不合作，这份清单你也能自己用。

判断不适合做，我会直接说，不硬推。这个阶段我要确认的是有没有值得做的场景， 不是把你转成订单。